OpenAI พิสูจน์แล้วว่า ETH เป็นเท็จ และผู้ใช้งาน Twitter ในวงการคริปโตต่างตั้งคำถาม

OpenAI เผยเอกสาร 67 หน้า ระบุ AI หักล้างสมมติฐานเวลาแบบเอกซ์โพเนนเชียล หรือ ETH ไม่ใช่ ETH ของเทรดเดอร์คริปโต
สาระสำคัญ
OpenAI ประกาศว่าโมเดล AI ของบริษัทพบแนวทางหักล้างสมมติฐานเวลาแบบเอกซ์โพเนนเชียล หรือ Exponential Time Hypothesis (ETH) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งไม่ใช่ ETH ที่เป็นสัญลักษณ์ของ Ethereum และไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับราคาหรือผู้ร่วมก่อตั้งอย่าง Vitalik Buterin บริษัทรายงานว่าเอกสารความยาว 67 หน้าลงวันที่ 17 ตุลาคม และแก้ไขวันที่ 25 ตุลาคม ระบุอัลกอริทึมที่นับจำนวนวิธีที่สอดคล้องกับปัญหา 3-SAT ในเวลาที่เติบโตช้ากว่าฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียลใด ๆ เมื่อจำนวนตัวแปรมากขึ้น
ปฏิกิริยาในโลกคริปโต
เมื่อข้อความนี้เผยแพร่บนโซเชียล ผู้ใช้ X ชื่อกว่า Takumi โพสต์ทำนองว่าบรรดาผู้ค้าอัตโนมัติเพิ่งเทขาย $ETH ขณะที่ Andrew Jiang แซวว่า Vitalik เงียบมากตั้งแต่ข่าวนี้ปรากฏ แต่ OpenAI ระบุชัดว่า ETH ที่กล่าวถึงคือสมมติฐานด้านความซับซ้อนของการคำนวณ ไม่ใช่สินทรัพย์ดิจิทัล
สมมติฐานเวลาแบบเอกซ์โพเนนเชียลคืออะไร
Russell Impagliazzo และ Ramamohan Paturi เสนอสมมติฐาน ETH ร่วมกับ Francis Zane ในปี 1999 สมมติฐานนี้ผูกกับปัญหา 3-SAT ซึ่งเป็นเกมตรรกะที่ต้องเลือกค่าจริงหรือเท็จให้ตรงตามเงื่อนไขหลายข้อทีละสามตัวเลือก โดย ETH บอกว่าปัญหาแบบนี้ยากจะแก้ให้เร็วกว่าวิธีลองทุกชุดค่าอย่างมีนัยสำคัญ งานวิจัยหลายร้อยชิ้นใช้สมมติฐานนี้เพื่อแสดงว่าปัญหาในทฤษฎีกราฟ ชีววิทยาเชิงคำนวณ ฐานข้อมูล และเรขาคณิต มีแนวโน้มแก้ได้ไม่เร็ว ตามข้อมูลที่ OpenAI อ้างถึง
OpenAI อ้างอะไรและตรวจสอบอย่างไร
OpenAI ระบุว่า AI พบการหักล้างสมมติฐาน ETH เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม จากนั้นทำให้เป็นรูปธรรมใน Lean ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ตรวจสอบขั้นตอนตรรกะทุกขั้นโดยอัตโนมัติ เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม ทั้งสองชุดข้อมูลอยู่บน GitHub เส้นทางเดียวกันกับที่บริษัทเคยเผยแพร่ต้นฉบับคณิตศาสตร์ 722 ชิ้นเมื่อต้นเดือน โดยในจำนวนนั้นมีเพียง 162 ชิ้นที่พร้อมผลหลักซึ่งผ่านการตรวจสอบด้วยคอมพิวเตอร์ เอกสารอธิบายอัลกอริทึมแบบกำหนดได้ ซึ่งไม่ต้องใช้การสุ่ม สำหรับนับทุกชุดค่าที่สอดคล้องกับปัญหา 3-SAT ในเวลาที่เติบโตช้ากว่าฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียลใด ๆ เมื่อจำนวนตัวแปรมากขึ้น การนับจำนวนวิธีเป็นงานที่ยากกว่าการตัดสินว่ามีวิธีอยู่หรือไม่ ดังนั้นผลนี้ยังครอบคลุมการตัดสินด้วย
ผู้เชี่ยวชาญอิสระเข้าตรวจสอบ
Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi และ Ryan Williams จาก MIT นำการตรวจสอบอิสระ ทั้งสามเขียนจดหมายเปิดว่าบทบาทของพวกเขาไม่ควรตีความเป็นการรับรองผล เพราะผลลัพธ์สำคัญต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบ แยกจากกัน และทำให้ผู้อื่นสร้างใหม่ ตั้งคำถาม หรือต่อยอดได้ OpenAI ระบุว่าผู้ร่วมทำงานไม่ได้ลงนามข้อตกลงรักษาความลับ ทำงานโดยไม่ได้รับค่าตอบแทน และบริษัทตกลงจะเปิดเผยข้อมูลดิบทั้งหมดพร้อมสนับสนุนการประชุมเกี่ยวกับผลนี้
ผลกระทบต่อปัญหา P เทียบกับ NP และงานจริง
OpenAI ระบุว่าผลนี้เปิดคำถามว่างานหลายประเภทอาจเร็วขึ้นได้แค่ไหน และอาจช่วยนำทางการค้นหาอัลกอริทึมที่ดีขึ้น แต่บริษัทเตือนว่าประโยชน์ในทางปฏิบัติยังอยู่อีกไกล การค้นหาอัลกอริทึมและการเปลี่ยนความก้าวหน้าเชิงทฤษฎีให้เป็นการปรับปรุงจริงต้องมีการวิจัยเพิ่มอีกมาก เอกสารระบุชัดว่าผลนี้ไม่ได้แสดงว่าทุกปัญหาในชั้น NP สามารถแก้ในเวลาแบบไม่เอกซ์โพเนนเชียล ดังนั้นคำถาม P เทียบกับ NP ซึ่งถามว่าปัญหาทุกข้อที่ตรวจสอบคำตอบได้ง่ายต้องแก้ได้ง่ายด้วยหรือไม่ ยังไม่ถูกตอบ
Anthropic และ Claude เข้าสู่สนามคณิตศาสตร์
หลัง OpenAI เผยผล Anthropic ซึ่งไม่ต้องการเสียเปรียบในสงครามคณิตศาสตร์ ได้เผยแพร่เอกสารลงวันที่ 26 ตุลาคม ใช้ชื่อ Claude และหัวข้อเป็นอัลกอริทึมเวลา 2^o(n) สำหรับ 3-SAT คลังเอกสารเดียวกันยังพูดถึงปัญหา ETH โดยระบุว่าโมเดล Claude ภายในฝ่ายวิจัยพบอัลกอริทึม และผลนี้เป็นเชิง asymptotic ล้วน ไม่ได้บอกว่าการแก้ปัญหาจริงในทางปฏิบัติจะเป็นอย่างไร ก่อนหน้านี้ Claude เคยทำให้ทฤษฎีบทสุดท้ายของแฟร์มาต์เป็นรูปธรรมใน Lean เมื่อเดือนกันยายน ด้าน Terence Tao เคยเตือนว่าแม้แต่ข่าวลือว่าใครกำลังทำปัญหาหนึ่งก็อาจกระตุ้นความพยายามจำนวนมากที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้เร่งปิดช่องว่างก่อนที่โครงการวิจัยดั้งเดิมจะไปถึงศักยภาพเต็ม
ทุนสนับสนุนและการต่อยอด
OpenAI ระบุว่าการสนับสนุนมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐให้ Simons Foundation จะใช้จัดเวิร์กช็อป การประชุม และโปรแกรมพิเศษ เพื่อช่วยให้ผู้วิจัยตรวจสอบและต่อยอดผลที่ AI ผลิตขึ้น สำหรับผู้อ่านทั่วไป ประเด็นนี้จึงเป็นความเคลื่อนไหวด้านทฤษฎีการคำนวณและ AI มากกว่าสัญญาณของราคา ETH ในตลาดคริปโต
ข้อมูลปิดท้ายจากต้นทาง
เนื้อหาต้นทางยังแจ้งให้ผู้สนใจรับจดหมายข่าว Daily Debrief Newsletter ที่ระบุว่ามีผู้อ่านมากกว่า 72,000 คน
การแจ้งเตือนความเสี่ยง
บทความนี้รวบรวมข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ราคาคริปโตมีความผันผวนสูง โปรดใช้วิจารณญาณก่อนตัดสินใจ






ความคิดเห็น (0)