OpenAI က ETH ကို အတုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြပြီး သုံးစွဲသူတွေက မေးခွန်းတွေ မေးကြတယ်။

OpenAI သည် ၆၇ စာမျက်နှာပါစာတမ်းတစ်စောင်ကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည် AI crypto ကုန်သွယ်သူများ၏ exponential time hypothesis ကိုဖယ်ရှားသည်။

အရေးကြီးပါတယ်။
OpenAI သည်၎င်း၏မော်ဒယ်သည် Exponential Time Hypothesis (သို့) ကွန်ပျူတာသိပ္ပံတွင် exponential time hypothesis ကိုပယ်ဖျက်ရန်လမ်းကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်ဟုကြေငြာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Ethereum ၏သင်္ကေတတစ်ခုမဟုတ်ပြီးစျေးနှုန်းနှင့်တိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။ Vitalik Buterin ကဲ့သို့ပူးတွဲတည်ထောင်သူ။ ကုမ္ပဏီ၏စာရွက်စာတမ်းအရှည် ၆၇ စာမျက်နှာကိုအောက်တိုဘာ ၁၇ ရက်နေ့ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး အောက်တိုဘာ ၂၅ ရက်နေ့မှာပြင်ဆင်ထားသည်။

Cryptosphere မှာ တုံ့ပြန်မှု။
ဤသတင်းကို လူမှုကွန်ယက်တွင် ဖြန့်ဝေသောအခါ Takumi အမည်ရှိ X အသုံးပြုသူသည် အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်သူများက အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်နေသည်ဟု ဟန်ဆောင်ပြီးတင်ပြခဲ့သည်။ $ETH

ဒီတော့ ထပ်ညွှန်းကိန်းဆိုင်ရာ အချိန် ယူဆချက်က ဘာလဲ။
Russell Impagliazzo နှင့် Ramamohan Paturi တို့သည် အဆိုပြုချက်တစ်ရပ်ကို ဖရန့်ဆစ် ဇန်နှင့်အတူ ၂၀၁၃ ခုနှစ်တွင်တင်ပြခဲ့ကြသည်။$ETH ၎င်းက 3-SAT ပြဿနာ၊ သုံးခုရွေးချယ်မှုတစ်ခုစီအတွက် များစွာသောအခြေအနေများအရ မှန်ကန်သော (သို့) မှားယွင်းသောအဖြေများကို ရွေးချယ်ရန် လိုသည့် ယုတ္တိဗေဒဂိမ်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။1999 ဤကဲ့သို့သောပြဿနာများသည် အဓိပ္ပါယ်ရှိသည့် တန်ဖိုးအစုအားလုံးကို စမ်းသပ်ခြင်းနည်းလမ်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲသည်ဟုဆိုထားပြီး ရာနဲ့ချီသော သုတေသနစာတမ်းများသည် ဂရပ်သီအိုရီ၊ တွက်ချက်ရေးဇီဝဗေဒ၊ ဒေတာဘေ့စ်နှင့် အီလက်ထရောနစ်ဆိုင်ရာပြသနာများမှာ အချိန်ကြာမြင့်စွာဖြေရှင်းလေ့ရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

OpenAI က ဘာကို စွပ်စွဲပြီး ဘယ်လို စစ်ဆေးလဲ။
OpenAI က အောက်တိုဘာ ၁၆ ရက်တွင် အဆိုပြုချက်ဖျက်သိမ်းမှုတစ်ခု တွေ့ရှိခဲ့သည်၊ ထို့နောက် Lean တွင်ပုံဖော်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲက အဆင့်တိုင်းကိုအလိုအလျောက်စစ်ဆေးသည်။ အောက်တို ဘာလ ၁၇ ရက်နေ့တွင် ဒေတာစုနှစ်ခုစလုံး GitHub ပေါ်တွင်ရှိနေပြီး ကုမ္ပဏီ၏ မူရင်းသင်္ချာမူကွဲ ၇၂၂ ခုနှင့်အတူတူပင်ဖြစ်သည်။ ထိုအရေအတွက်ထဲမှ အဓိကရလဒ်များကိုကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့် ၁၆၂ ခုသာရှိသည်။

လွတ်လပ်တဲ့ ကျွမ်းကျင်သူက စိစစ်တယ်။
MIT က Russell Impagliazzo၊ Ramamohan Paturi နဲ့ Ryan Williams တို့ဟာ လွတ်လပ်တဲ့ စိစစ်သူတွေကို ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး သူတို့သုံးဦးလုံးက သူတို့ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို ထုတ်ဖော်ချက်တစ်ခုအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်မဖွင့်သင့်ကြောင်း စာတစ်စောင်မှာ ရေးသားခဲ့တယ်။ အကြောင်းက အရေးပါတဲ့ ရလဒ်တွေဟာ ဂရုတစိုက် စစ်ဆေးဖို့လိုပြီး သီးသန့်ခွဲထားကာ အခြားသူတွေ ဆန်းသစ်တီထွင်တာ (သို့) မေးခွန်းထုတ်တာ၊ ပယ်ချတာကို ခွင့်ပြုနိုင်လို့ပါ။ OpenAI မှာ ပါဝင်သူတွေက လျှို့ဝှက်မှု သဘောတူညီချက်ကို လက်မှတ် မထိုးဘူး၊ အခမဲ့ အလုပ်လုပ်တယ်၊ ကုမ္ပဏီက ဒီရလဒ်နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ အစည်းအဝေးကို ထောက်ပံ့ရင်း သတင်းအချက်အလက် အားလုံး ဖွင့်ဖို့သဘောတူတယ်။

NP နဲ့တကယ်အလုပ်အပေါ် P ရဲ့သက်ရောက်မှု
OpenAI က ဒီရလဒ်တွေက အလုပ်မျိုးစုံကို ပိုမြန်စေပြီး ပိုကောင်းတဲ့ algorithm တွေရှာဖို့ လမ်းကြောင်းကို ဦးတည်နိုင်လားဆိုတဲ့ မေးခွန်းတစ်ခု ပွင့်လင်းစွာ ဖော်ပြပေမဲ့ လက်တွေ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေ အများကြီးရှိသေးတယ်လို့ သတိပေးတယ်။ အယ်လ်ဂိုရစ်သမ် ရှာဖွေခြင်းနဲ့ သီအိုရီဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုတွေကို တကယ် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းက နောက်ထပ် သုတေသနအများကြီးလိုပါတယ်။ စာရွက်စာတမ်းက ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြတာက ရလဒ်အားလုံးဟာ NP-class ပြဿနာတိုင်းကို exponential မဟုတ်တဲ့ အချိန်မှာ ဖြေရှင်းနိုင်တာ ပြမထားဘူး၊ ဒီတော့ P versus NP ရဲ့မေးခွန်း၊ အဖြေတွေကို အလွယ်တကူ စစ်ဆေးနိုင်တဲ့ ပြဿနာတိုင်းလည်း လွယ်လွယ်ကူကူဖြေရှင်းသင့်လား ဆိုတာကို မဖြေကြားခဲ့ဘူး။

Anthropic နဲ့ Claude တို့ သင်္ချာပညာရပ်ထဲ ဝင်လာကြတယ်။
OpenAI သည်သင်္ချာစစ်ပွဲတွင်အသာစီးမရလိုသော Anthropic ရလဒ်ကိုထုတ်ပြန်ပြီးနောက် အောက်တိုဘာ ၂၆ ရက်နေ့တွင်စာရွက်စာတမ်းတစ်စောင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Claude ၏နာမည်နှင့် 3-SAT အတွက် 2 ^ n အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်၏ခေါင်းစဉ်အဖြစ်အသုံးပြုသည်။ ထိုစာရွက် စာတမ်းမှာပင်ပြဿနာများကိုပြောကြားခဲ့သည် ETH သုတေသနအဖွဲ့အတွင်းက Claude မော်ဒယ်များသည် algorithm ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပြီးရလဒ်များအားလုံး asymptotic ဖြစ်ကြောင်းမှတ်သားထားသည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနဲ့ တိုက်ခိုက်မှု
OpenAI က Simons ဖောင်ဒေးရှင်းကို အမေရိကန် ဒေါ်လာ ၅ သန်း ထောက်ပံ့မှုသည် သုတေသီများက ထုတ်ယူထားသော ရလဒ်များကို စိစစ်ရန်နှင့် တန်ဖိုးဖြတ်နိုင်စေရန် အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲများ၊ အစည်းအဝေးများ နှင့် အထူး အစီအစဉ်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ စာဖတ်သူ အများစုအတွက် အဆိုပါ ကိစ္စရပ်သည် တွက်ချက်ခြင်း သီအိုရီဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများဖြစ်ပြီးAI ငွေကြေးဈေးကွက်တွင် ဈေးနှုန်း အချက်ပြမှုထက် ပိုမိုအရေးကြီးသည်။

အစကတည်းက ပိတ်ထားတဲ့ အချက်အလက်ပါ။
မူရင်းစာသားသည် Daily Debrief Newsletter ကို ၀ င်ရောက်လိုသူများအား၎င်း၏လူ ဦး ရေထက်ပိုသောဖတ်ရှုသူများကိုဖော်ပြသည်။ 72,000