หากบิตคอยน์ร่วง 30% แล้วค่อยซื้อ ใน 61% ของกรณีศึกษา ราคาจะสูงกว่าจุดเดิม

อดัม ลิฟวิงสตัน (Adam Livingston) รองประธานฝ่ายการลงทุนของสไตรฟ์ ($ASST) เปิดเผยผลวิเคราะห์เมื่อวันที่ 28 เวลา 11.00 น. โดยศึกษาว่าถ้าผู้ลงทุนเลือกเข้าซื้อบิตคอยน์ (Bitcoin, BTC) หลังจากราคาลงไป 30% จากจุดสูงสุดของราคาปิดในรอบ 52 สัปดาห์ จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมองย้อนกลับ ผลวิเคราะห์ดังกล่าวได้รับการนำเสนอโดย Bitcoin.com

การศึกษานี้ทำอะไร

ผลวิเคราะห์เปรียบเทียบผลลัพธ์หลังการร่วงของบิตคอยน์จากจุดสูงสุดของราคาปิดในรอบ 52 สัปดาห์ จำนวน 216 ครั้ง ระหว่างเดือนมกราคม 2017 ถึงเดือนตุลาคม 2025 จุดอ้างอิงคือราคาปิดที่เคยทำจุดสูงสุด จากนั้นดูว่าเมื่อราคาลงมา 30% ผู้ที่รอซื้อในจังหวะนั้นจะได้ราคาแบบไหน และต้องรอเป็นเวลานานเท่าใด

ทำไม 30% ถึงไม่ใช่เส้นที่ปลอดภัยเสมอไป

ตัวเลข 30% ดูเป็นระยะที่หลายคนเลือกเป็นจังหวะเข้าซื้อ เพราะมองว่าราคาลงมาแล้วพอสมควร แต่การศึกษาพบว่า การร่วง 30% เกิดขึ้นหลังจากทำจุดสูงสุดในระยะเวลามัธยฐาน 134 วัน หมายความว่าในภาพรวม ผู้รออาจต้องเผชิญช่วงเวลาที่ราคายังไม่ลงมาตามเงื่อนไขเป็นระยะเวลานาน และระหว่างนั้นราคาอาจแกว่งหรือไต่ขึ้นก่อน

ผล 61% ของกรณีบอกอะไร

ประเด็นหลักคือ ใน 61% ของกรณีศึกษา กลยุทธ์รอให้บิตคอยน์ร่วง 30% ก่อนเข้าซื้อ กลับทำให้ราคาซื้อสูงกว่าเดิม ตัวเลขนี้ไม่ได้บอกว่ารอซื้อไม่ดีทุกครั้ง แต่บอกว่าเงื่อนไขตายตัว 30% ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการในกรณีส่วนใหญ่ของชุดข้อมูลนี้ การรออาจทำให้ผู้ลงทุนพลาดจังหวะที่ราคาไม่ลงมาถึง 30% หรือลงมาแล้วรีบกลับขึ้นก่อนจะซื้อทัน

ผู้อ่านในไทยควรมองเรื่องนี้อย่างไร

สำหรับผู้ใช้ในไทย การซื้อบิตคอยน์มักแปลงเป็นบาท (THB) ผ่านแพลตฟอร์มที่ดำเนินการภายใต้กรอบของ ก.ล.ต. และบางแพลตฟอร์มอย่าง Bitkub ก็เป็นตัวเลือกที่ผู้ใช้ในไทยคุ้นเคย ในบริบทนี้ ผลศึกษาจาก Bitcoin.com เป็นข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ของราคาสากล ไม่ใช่ราคาบาทเฉพาะแพลตฟอร์ม ผู้ใช้จึงควรแยกให้ออกระหว่างความผันผวนของ BTC กับค่าธรรมเนียม สภาพคล่อง และกฎระเบียบของแพลตฟอร์มท้องถิ่น

ข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนนำผลไปใช้

ชุดข้อมูลเริ่มจากเดือนมกราคม 2017 และจบที่เดือนตุลาคม 2025 ครอบคลุม 216 ครั้ง จุดอ้างอิงคือราคาปิด 52 สัปดาห์ ไม่ใช่ราคาแบบเรียลไทม์ และระยะเวลามัธยฐาน 134 วันไม่ได้ทำนายว่ารอบต่อจากนี้จะเป็นแบบเดียวกัน การรอ 30% อาจถูกในบางรอบ แต่ผลย้อนหลังชี้ว่ามีความเสี่ยงที่ราคาซื้อจะแพงกว่าเดิมใน 61% ของกรณี การวิเคราะห์นี้ไม่ใช่คำแนะนำให้ซื้อหรือขายสินทรัพย์ดิจิทัล