Pearl အပေါင်းAI တူးဖော်ခြင်းတွင်ပါဝင်သည် GPU လက်တွေ့အသုံးပြုနိုင်သော တွက်ချက်မှုများကို စစ်ဆေးသည့် အကြောင်းအရာကိုအလေးထားသည်။

အဲဒါက ဘာများပါလိမ့်?

Pearl (သို့) Perl သည် AI မျက်နှာပြင်တွက်ချက်မှုနှင့်တူးဖော်မှုကိုပေါင်းစပ်သော Proof-of-Useful-Work သို့မဟုတ် PoUW လမ်းစဉ်ကိုအကြံပြုသည်။ အရေးကြီးသောအရာမှာဖောက်သည်များအတွက် AI ကို တူးဖော်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့်အထောက်အပံ့ပေးခြင်းတို့ကြားက ကွန်ပျူတာချိတ်ဆက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။

ဒါကဘာလို့အရေးကြီးတာလဲ

မူလ PoW သည်အသုံးပြုသူများကိုတိုက်ရိုက်အသုံးမပြုသော hashing တွက်ချက်မှုနှင့်စွမ်းအင်ကုန်ကျသည်ဟု ဝေဖန်ခံခဲ့ရသည်။ AI နှင့်အလုပ်ကိုတူးဖော်ခြင်းသည်အရင်းအမြစ်များအတွက်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၂ ဘက်အကျိုးရှိသော်လည်းအရေးကြီးသောအကြောင်းကအကြံဥာဏ်သာမဟုတ်ပါ။ GPU တွင်မှတ်ဉာဏ်မြန်နှုန်း၊ hardware တည်ငြိမ်မှု၊ လျှပ်စစ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့်ဖောက်သည် သို့မဟုတ်ကွန်ရက်လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည့်တွက်ချက်မှုပုံစံကဲ့သို့သောသီးသန့်သတ်ချက်တွေပါ ၀ င်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ဒါက သင့်စာဖတ်သူတွေကို ဘယ်လို သက်ရောက်လဲ။

Bitkub ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အရင်းအမြစ်သတင်းများကို စောင့်ကြည့်နေသည့် ထိုင်းနိုင်ငံရှိ စာဖတ်သူများအတွက် (သို့) SEC ၏ ညွှန်ကြားမှုနှင့်ဆက်စပ်သော ၀ န်ဆောင်မှုများအတွက်ဤလက္ခဏာသည်စျေးနှုန်းလှုပ်ရှားမှုထက်နည်းပညာဆိုင်ရာအချက်အလက်များဖြစ်တတ်သည်။ GPU ကိုင်ဆောင်သူများသည်မူရင်းတူးဖော်ခြင်းအပြင် ၎င်းတို့၏စက်က တွက်ချက်မှုကိုကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းရှိမရှိကို စိတ်ဝင်စားလိမ့်မည်။

ဒီသတင်းကို ဘယ်လို ဖတ်သင့်လဲ။

PoUW က အလုပ်ကို hash မှ matrix multiplication သို့ ပြောင်းပေးသလား မေးကြည့်ပါ။ ကွန်ရက်က ရွေးချယ်တဲ့ matrix များကို တစ် ဦး ချင်းစီရဲ့ ကျွမ်းကျင်မှု (သို့) ဒြပ်ဝတ္ထုအဖြစ် ပွားများစေပြီး GPU ဟာ off-grid သို့မဟုတ် မူလအတိုင်း ပြန်လည်လုပ်ဆောင်တာကို လုံခြုံရေးယန္တရားတွေက ဘယ်လိုသက်သေပြနိုင်လဲ။ ဒါ့အပြင် အသုံးဝင်တာဟာ တန်ဖိုးရှိတယ်လို့ အဓိပ္ပာယ်ကောက်ဖို့ သတိထားသင့်တယ်။ အကြောင်းက ထုတ်ကုန်ချိတ်ဆက်မှုက ထုတ်လုပ်တဲ့ AI အလုပ်တွေဟာ လုပ်ငန်း စံချိန်စံညွှန်းတွေ၊ အရည်အသွေး ယှဉ်ပြိုင်မှု၊ Whitepaper တစ်ခုတည်းကနေ မချုပ်ဆိုနိုင်တဲ့ ဒေသတွင်း စည်းမျဉ်းတွေကို ကျော်ဖြတ်ရမှာပါ။