ปัญหาควอนตัม: คุณไม่มีทางรู้อนาคตได้จริง

ประเด็นควอนตัม: คุณไม่มีวันรู้อนาคตได้จริง

ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာတွေဟာ Bitcoin ကွန်ရက်အတွက် တကယ့်ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခု ဟုတ်မဟုတ်ကို ဆယ်စုနှစ် တစ်ခုကျော်ကြာ ငြင်းခုံနေခဲ့ပါတယ်။ ဒီအကြောင်းအရာဟာ လွန်ခဲ့တဲ့ ၁၃ နှစ်လောက်က ကျွန်တော် ကိုယ်တိုင် စတင်သိရှိခဲ့တဲ့ အချိန်နဲ့ အတူတူပါပဲ။

အဲဒီအချိန်ကစလို့ ဒီနေ့အထိ ကျွန်တော်ဘာတွေ ဖြစ်ပျက်နေတယ်ဆိုတာကို နားလည်ဖို့ ကြိုးပမ်းနေတဲ့ ငယ်ရွယ်တဲ့လူတစ်ယောက်အနေနဲ့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လက်တွေ့ကမ္ဘာမှာ သီအိုရီနဲ့ အင်ဂျင်နီယာပညာရပ်တွေမှာ တော်တော်လေး တိုးတက်မှုတွေ ရှိနေပါပြီ။

အဲဒီနောက်မှာ အရေးကြီးတဲ့ အချက်နှစ်ချက် ဖြစ်ပျက်လာခဲ့ကြရာ၊ လာမယ့် ဆယ်စုနှစ်ထဲမှာ လက်တွေ့ အသုံးပြုနိုင်တဲ့ ကွမ်တမ်ကွန်ပျူတာ ပေါ်ထွန်းလာနိုင်ခြေကို အကြီးအကျယ် သက်ရောက်မှု ရှိခဲ့ပါတယ်၊ အဲဒါဟာ အရင်းအမြစ် အများအပြားရှိသူအတွက် ကျယ်ပြန့်စွာ သုံးလို့ ရနိုင်မယ်လို့ မဆိုလိုပါ။

ဒါပေမဲ့၊ မကြာမီမှာ သုံးလို့ ရနိုင်မယ့် စက်တွေကို ထုတ်လုပ်လာဖို့ အလားအလာများပါတယ်။

ความก้าวหน้าด้านการแก้ไขข้อผิดพลาด

ပထမဆုံး အရေးပါတဲ့ အဆင့်က လွဲချော်မှုတွေကို ပြင်ဖို့ပါ။ ဒီလို သေးငယ်တဲ့ ပမာဏမှာ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ သဘာဝအလျောက် ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့ အချက်ပြ အနှောင့်အယှက်တွေကို မွမ်းမံဖို့ပါ။

နောက်ဆုံးပေါ်နည်းလမ်းတစ်ခုကတော့ Surface Codes လို့ခေါ်တဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ qubit တွေကို table တစ်ခုအဖြစ် စုစည်းထားတဲ့ နည်းဖြစ်ပြီး တစ်စိတ်တစ်ဒေသမှာ အိမ်နီးချင်းတွေကို "စစ်ဆေး" တဲ့ Check Qubits တွေ သုံးကာ ထပ်နေတဲ့ နေရာတွေမှာ အမှားတွေ မဖြစ်အောင် သေချာစေဖို့ပါ။

Check qubits တွေရဲ့ အရွယ်အစားကို ချဲ့လိုက်ရင် ပိုလို့တောင် ဆိုးဝါးလာပါမယ်၊ ၎င်းတို့ဟာ ဘေးချင်းကပ်လျက် ရှိနေကြတဲ့ ကွမ်တမ်တွေကိုသာ စစ်ဆေးပေးကြမှာမို့လို့၊ အုပ်စုတိုင်းထဲတွင် တူညီတဲ့ အကွာအဝေးဖြင့် စောင့်ကြည့်ရေး ကိရိယာတွေ ရှိနေရပါမယ်။

ကွမ်တမ် အနိမ့်သိပ်သည်းမှု အချိုးညီ စစ်ဆေးရေး (qLDPC) ကုဒ်များက ဤပုလင်းလည်ပင်းကို ဖယ်ရှားပေးသည်။ ၎င်းသည် အခြား qubits များအား စက်ကိရိယာတစ်ခုလုံးတွင် အကွာအဝေးကြီးမှ စစ်ဆေးရန် ခွင့်ပြုသည်။ ထို့ကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ယုတ္တိပိုင်းဆိုင်ရာ qubit ကိုဖန်တီးရန် လိုအပ်သော ရုပ်ဝတ္ထု qubit အရေအတွက် ၁၀ ဆလျော့နည်းသွားသည်။

အဲဒါဟာ သေးနုပ်တဲ့ အရာ မဟုတ်ပါဘူး၊ ပြီးတော့ ဒီကိရိယာရဲ့ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးမယ့် စက်တွေ အပြည့်အဝ မရှိသေးပေမဲ့၊ တကယ့်တကယ်ကျတော့ ခုနက ပြောခဲ့တဲ့ ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာ ထုတ်လုပ်ရေး နောက်ကွယ်ရှိ အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်းစဉ် အတွက် သိသာထင်ရှားတဲ့ တိုးတက်မှုမျိုးပါ။

အ ခြေခံမူဝါဒကို သက်သေပြခြင်း၏ တိုးတက်မှု

ဒုတိယအချက်က ပိုပြီး အခြေခံကျတဲ့ မေးခွန်းနဲ့ ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ qubits တွေရဲ့ အရေအတွက်ဟာ စနစ်ထဲက ဖိစီးမှု အချက်ပြတွေ တဖြည်းဖြည်း တိုးလာတာထက် လျော့နည်းလာမယ်လို့ ယူဆချက်ပါ။ အခုထိတော့ ဒါဟာ သီအိုရီတစ်ခုပဲ ဖြစ်ကျန်ခဲ့ပြီး၊ အစဉ်အလာ ကွန်ပျူတာက အစကနေ အဆုံးအထိ မလုပ်နိုင်တာကို တွက်ချက်နိုင်တဲ့ လုံးဝအလုပ်လုပ်နေတဲ့ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာမျိုး မရှိသေးပါဘူး။

Google သည် Sycamore (နောက်ပိုင်း Willow) ချစ်ပ်ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ qubits များတိုးမြှင့်ခြင်း၏သက်ရောက်မှုကိုစမ်းသပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ တွက်ချက်မှုများပြသခြင်းမဟုတ်ဘဲ မပျက်စီးနိုင်သော မှတ်ဉာဏ်များတွင်အချက်အလက်များကိုသိုလှောင်ထားခြင်းကိုသာ ပြသကြောင်းရှင်းလင်းစေသည်။

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ qubits များပါဝင်သော logic qubit များကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်ခဲ့ကြရာ ၁၇၊ ၄၉ နှင့် ၁၀၁ ခုတို့တွင် logical error rate ဆိုသည်မှာ ဒေတာဆုံးရှုံးမှု ကြိမ်နှုန်း လျော့နည်းသွားခြင်းဖြစ်ကာ ရုပ်ပိုင်း qubit အရေအတွက် မြင့်တက်လာသည်။ ဒီစမ်းသပ်မှုက အရေးကြီးတဲ့ အချက်တစ်ချက် ဖြစ်ပြီး အဲဒီ physical qubitများမှ ပြုလုပ်ထားသော logical qubit တွေက ၎င်းတို့ကို ပေါင်းစည်းထားတဲ့ ဘယ် physical qbit ထက်မဆို ပိုရှည်လျားစွာ လိုက်ဖက်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါတယ်။

ထပ်ပြောရရင် ဒါဟာ ပုံမှန် စက်တွေ မတတ်နိုင်တာကို တွက်ချက်နိုင်တဲ့ ပြီးပြည့်စုံတဲ့ ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးဆီကို ခုန်ကျော်မှုတစ်ခု မဟုတ်ပဲ၊ အခြေခံကျတဲ့ စိတ်ကူးတစ်ခုကို သက်သေပြခြင်းမှာ သိသာတဲ့ တိုးတက်မှုပါ။

အယ်လ်

အဲဒီပြဿနာအတွက် ပိုကောင်းတဲ့ အဖြေကို ရှာကြံရေးဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ တစ်ခုတည်းသော ရည်ရွယ်ချက် မဟုတ်ပါ- အသိဉာဏ်အတု (AI) ကလည်း ခုနက စနစ်များထဲမှာ အရေးပါတဲ့ အစိတ်အပိုင်း ဖြစ်လာနေပါပြီ၊ ၎င်းကို လက်တွေ့မှာ ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာထံမှ ဒေတာကို ဖတ်ရှု ဖေါ်ထုတ်ပေးရာတွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အဲဒါဟာ တကမ္ဘာလုံး အသုံးချမှု အတွက် အရေးကြီးလှပါတယ်။

ဉာဏ်ရည်တုသည်ဤအမျိုးအစားစက်များအတွက်သင့်လျော်သော quantum algorithms အသစ်များကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အသုံးပြုထားပြီးနောက်ပိုင်းတွင် AI သည်သင်္ချာပညာရပ်မှအရေးပါသည့်ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းပေးခဲ့သည် (သို့) ရှိပြီးသားအယူအဆများကိုပင်ဖျက်ဆီးခဲ့သည်။

အလားတူပဲ ဉာဏ်ရည်တုကို တကယ့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကွမ်တမ်ပတ်လမ်းတွေကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရာမှာလည်း အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ ဗိသုကာလက်ရာ အမျိုးမျိုးနဲ့ တည်ဆောက်ထားတာပါ။ တကယ်တမ်းကျတော့ ရှုပ်ထွေးလှတဲ့ ပြဿနာတစ်ခုက ဒြပ်ထုရဲ့ နေရာအနှံ့မှာ သက်ရောက်နိုင်တဲ့ quantum interference ကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လျှော့ချဖို့၊ အချိန်ဆွဲမှု၊ စွမ်းဆောင်မှုမရှိခြင်း နဲ့ အခြားပြဿနာတွေဖြစ်စေမယ့် နေရာလွတ်တွေ မဖန်တီးဘဲနဲ့ ကာဗွန်ဂိတ်တွေကို ဘယ်လို စီမံခန့်ခွဲရမလဲ ဆိုတာပါပဲ။

ဒါက အခြေခံကျတဲ့ ပြဿနာတွေ ဖြေရှင်းရာမှာ တိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်တဲ့ အကြောင်းရင်းတစ်ခုပါ။

အနာဂတ်ကို ရှုမြင်ခြင်း

အဆုံးမှာတော့ ကျွန်တော့အမြင်မှာ တစ်ခုတည်းသော မေးခွန်းက ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ qubits တွေကို ဖြည့်လိုက်ရင် နှောင့်ယှက်မှု အချက်ပြမှုတွေကို လျှော့ချပေးလိမ့်မယ်ဆိုတဲ့ ယူဆချက်ဟာ တွက်ချက်မှုနဲ့ ခိုင်မာတဲ့ ကွမ်တမ် ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပြောတဲ့အခါ မှန်နေတုန်းပဲလား။

ဒီယူဆချက်က ခိုင်မာနေဦးမှာဖြစ်ပြီး မကြာခင် စမ်းသပ်မှုကနေ မဖယ်ရှားဘူးဆိုရင်၊ လာမယ့် ဆယ်စုနှစ် အတွင်းမှာ လက်တွေ့ အလုပ်လုပ်နိုင်လောက်တဲ့ ကွမ်တမ် ကွန်ပျူတာ ပေါ်လာမယ်ဆိုတဲ့ ယူဆချက်ဟာ ယုတ္တိတန်တယ်လို့ ကျွန်မထင်တယ်။

ဒီပြဿနာမှာ မြှုပ်နှံထားတဲ့ ဧရာမ အရင်းအမြစ်တွေရှိကာ ပြဿနာတစ်ခုစီကို ဖြေရှင်းဖို့ အရေးပါတဲ့ တိုးတက်မှုတွေရှိပါတယ်။ အခြေခံအားဖြင့် တစ်ခုခုလုပ်ဖို့ နည်းတစ်နည်း ရှိရင် လူတွေဟာ မကြာခဏ ရှာဖွေတယ်။

ထိတ်လန့်ဖို့ အချိန်ရောက်ပြီလို့ ပြောနေတာမဟုတ်ပေမဲ့ ဒီဖြစ်နိုင်ခြေကို လျစ်လျူရှုမနေပါနဲ့။

ဤဆောင်းပါးသည် The Quantum Issue ခေါင်းစဉ်ဖြင့်ထုတ်ဝေသော Bitcoin မဂ္ဂဇင်း၏နောက်ဆုံးစောင်တွင်ပါ ၀ င်သည်။

ဤဆောင်းပါးကို ကွမ်တမ်ပြဿနာ: သင်သည်အနာဂတ်ကိုဘယ်တော့မှတကယ်မသိဘူး Shinobi မှ Bitcoin မဂ္ဂဇင်းတွင်ပထမဆုံးပုံနှိပ်ခဲ့သည်။